相较静态告知,健康行为因子在出险预测上带来多少 AUC / KS 提升?
GLM 与 GBM 在健康险动态定价场景的优劣、监管可解释性对比。
SHAP + 精算业务口径的因子拆解方法,以及在报备中的呈现方式。
银保监新条款报备的完整材料清单与 VITA 提供的合规套件。
行为 + 静态告知融合模型的 POC 目标区间,显著高于纯静态告知模型(0.58)。
目标从 0.18 提升到 0.38+,风险分层能力显著增强。
依从性、静息心率、周有氧分钟、睡眠稳定性,是 VITA 特征工程的核心因子。
基于国际同类产品精算数据推算的首年 POC 目标区间,以真实合作数据披露为准。
提交后,VITA 团队会将白皮书发送至你的工作邮箱,并在 1 个工作日内联系你,针对其中的建模细节做 30 分钟一对一解读。